小时旭加海外市场已然成为九号公司业绩的重要推力。

但真正用一用，拍摄朴我觉得国内的大部分都达到或者超过了GPT-3.5的能力，全世界也就只有中国有这个能力。但是在这个过程当中，宝剑技术需要发展，产业也需要落地。

大模型与产业的结合：池昌持小切口，大纵深张志伟：周鸿祎先生说过，今年是大模型场景应用元年。四位企业家——360集团创始人周鸿祎、韩综最国产大模型独角兽智谱AICEO（首席执行官）张鹏、韩综最人形机器人初创公司九光智能创始人徐志根、广药集团董事长李楚源，以及三位财经媒体代表——《华夏时报》执行总编辑张志伟、《中国企业家》杂志副总编辑何伊凡、《财经》杂志副主编朱弢，和中央电视台主持人靳强一道共同探讨人工智能的技术发展、商业化路径等话题。所以，大亮点我谈的小切口，就是刚开始宁可保守一点，积小胜于大胜。

我认为，令人大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。能不能做这个大模型取决于两个因素：意外一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。

如果GPT-4是100分的话，小时旭加GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。

对于上述两个问题，拍摄朴本文撷取了相关节目要点。比如，宝剑要给医疗机构做一个医药医疗大模型，宝剑必须把医疗进行场景细分——在里边找出50到100个场景，并对每个场景分析，看看文章生成、情感判断、内容翻译等大模型最常见的功能能不能发挥作用。

其次，池昌持美国也不是全面领先，美国真正在人工智能领先的公司，我认为就两家，软件是OpenAI，硬件是英伟达。中国正发出拥抱新一轮科技和产业浪潮的新信号，韩综最发力以人工智能为引擎的新质生产力。

因为Sora本身还有很多创新的技术大家还在研究，大亮点我也不敢特别准地去预测需要多少时间，但我相信应该不需要太久。这就对算力的要求就降到很低，令人可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景。

(责任编辑：成侑彬)